党斐：象棋未来也会有阿尔法狗 明年有望成现实

　　李世石与谷歌阿尔法围棋的人机大战在全世界范围内引起广泛的关注，归根结底是因为围棋软件此前从未有过战胜人类顶尖高手的经历。而在中国象棋领域，象棋软件已经远远抛离人类，用象棋名手开发者蒋志敏的话说：“现在象软装在笔记本电脑，就可以击败所有的特级大师。”由于人机差距悬殊，象棋软件只能相互作为对手，一场象软的“华山论剑”——亚洲象棋人工智能邀请赛就在河南荥阳上演，最终象棋名手夺得冠军，但象棋软件“计算有余、智能不足”的问题也引发了行业的思考。

　　历史

　　象软“攻克”

　　人类已十年

　　关于围棋和象棋变化量的差距，围棋程序“本手”的开发者、北京邮电大学的刘知青教授曾经给时报记者做过一个形象的类比：“围棋的变化超出象棋的变化10的122次方倍，用简单一点的语言来描述，那就是比整个太阳系相对单个原子核更庞大、更复杂。”正因为如此，早在2006年，象棋旋风、象棋名手等象棋软件就借助超级电脑“浪潮天梭”击败了五位象棋大师，而随着这十年来计算机硬件计算能力的突飞猛进，象棋软件也进一步将人类远远抛离在身后。

　　象棋名手的开发者蒋志敏说，象棋软件可以搜索四十层以上，即可以计算五六十步，而特级大师最多只能算二十步，还不能保证准确性。这意味着在中国象棋领域，人类再也无法与机器匹敌。更重要的是，象棋软件是会随着计算机能力的提升而进步的，现在的象棋软件已经可以让2006年的软件一个马，而它还会继续提高，所以人与机器的差距只会越来越大。

　　不足

　　计算有余 智能不足

　　虽说经过十年的发展，象棋软件已经具备了很高的水准，但在这次象棋软件的“华山论剑”中，它们还是暴露出了自己“智能不足”的弱点。为了避免比赛变成“摆棋谱”，这次象棋人工智能对决邀请赛采用了“八步脱库”的方法，即开局只调用棋谱库前八步，然后脱离数据库纯比拼计算，比赛电脑全部采取24核CPU、32G内存、3T存储容量配置的主机。平日面对人类棋手不可一世的象棋软件，在脱离数据库彼此交锋时终于暴露出了短板，特别是进入残局之后，很直观的和棋或胜负局面，象软却无谓地走废着，以至于发起本次赛事的中国特级大师党斐不得不多次到比赛室劝降或劝和。

　　在天启和UFX的比赛中出现了很喜感的一幕，天启只顾吃子而对绝杀手段视而不见，而UFX则是在即将被将死时干脆当机选择“玉碎”，令人忍俊不禁。单从这次比赛就不难看出象棋软件的“智能不足”。党斐在赛后说，象软虽然计算能力超强，但处理不了直观的局面，这一部分只靠老算法是根本解决不了的。而行业意义的算法突破智能靠团队和资金的投入，1997年的“深蓝”和今年的“阿尔法狗”都是在企业介入后取得了革命性的突破。在“阿尔法狗”开启人工智能时代之后，象软也可以结合“神经网络”、“深度学习”，真正走向智能化。“我们将力争打造一款世界顶级的象棋人工智能软件，”党斐说，“或许在明年，‘中原象’大战‘阿尔法象’就会成为现实。”

　　价值

　　人机结合 服务人类

　　在李世石1∶4负于阿尔法围棋之后，不少人因为“人类智慧最后的堡垒”被攻克而感慨，其实象棋软件的发展或许能给人们一些参考。虽然人类已经被“攻克”十年、而且再也不可能赶上机器，但中国象棋并未因此而式微，反而是象棋技术在过去十年里得到了长足的进步。

　　据悉，现在各省队都配备了24核的超级电脑，平时训练就是和机器拆招，蒋志敏就自豪地透露，很多大师都是他的客户，而且对他的软件都非常满意。

　　除了帮助顶尖高手提高水平，象棋软件还能在其他领域发挥作用。“象棋软件目前已经达到很高的阶段，当然再往上还有一定的提高空间，但棋力的提升不是唯一的方向，”蒋志敏说，“其实我们可以向少儿象棋教育、象棋启蒙教育这块发展。现在象棋软件已经具备很高的棋力，要是能加入一些趣味性、去掉一些专业性，可以提供少儿象棋启蒙，对推广象棋很有益处。”