人类对机器扑克锦标赛 扑克软件比棋软件难度大

　　对于屁股粘在赌桌上、沉迷于玩扑克牌电脑游戏的人来说，这是个令人放心的好消息：人脑毕竟还是可以战胜电脑的。

　　这场比赛被定义为“第一届人类对机器扑克锦标赛”，组织方为此提供了5万美金奖，资深职业牌手最终战胜了阿尔贝塔大学一个人工智能研究团队开发的电脑程序，而双方在赛后强调，这次比赛纯粹是为了科研需要，绝非为赌博者提供福音。

　　一般的公认是扑克要比下国际象棋或者西洋跳棋难，因为打扑克牌更要求在讯息不完整的情况下根据预判（或者说，运气和赌博心理）进行，这就阻止了电脑的计算能力像下棋那样充分发挥，因此设计扑克牌程序也比下棋程序要困难得多。科学家必须开发更多不同的策略和技巧，来应付层出不穷难以预计的牌手计谋，但如何识别人类会采用的虚张声势等冒险行径，对于电脑程序而言还是个难点。

　　过去科学家的研究集中在象棋和跳棋上，1997年，超级计算机“深蓝”战胜世界棋王卡斯帕洛夫堪称“电脑压过人脑”的里程碑，阿尔贝塔大学的研究人员们早在1994年就研究出可以战胜世界级棋手的程序，而本月早些时候他们宣布，升级过的象棋程序“永不会输”，完全先进于任何人类棋手。

　　该大学对于扑克牌程序的研究则始于16年前，但进展却始终没有像象棋程序那么有效，“扑克牌程序的研究更要求在实战中进行。”阿尔贝塔大学计算机科学部主任沙弗尔表示，“扑克牌是一种我们成为不平等讯息的游戏，你不知道对手的牌，这就要求你必须处理的是各种可能性。”

　　沙弗尔认为，随着这套扑克牌程序的不断完善，未来也将对股票程序的开发和优化大有帮助，因为两者都是建立在部分讯息的基础上分析和预判各种可能性，“这个类型的程序也许不能帮你更好地赌博，但它能帮你投资……或者消费。”