对3月的“李世石-Alpha GO人机对战”，更多的人预测李世石会乐胜，但是这里不无“人类绝不能输给机器”的恳切的愿望。也有一些专家坚决认为Alpha GO会胜出。以下是韩国首尔科学综合研究生院大数据MBA主任教授金镇浩的见解。他因统计分析围棋的贴目而被围棋界所知。以下是韩《中央日报》对金镇浩教授的采访。
问：这场人机大战已经举世瞩目。
金：这次对决，是谷歌向全世界展示人工智能成就的战略秀。特别是围棋一直被认为是人工智能无法攻克的堡垒，所以目标对准了围棋。这场炒作应该说已经取得了巨大的广告效果，远远超出了100万美元的奖金的投入（11亿韩元）。
问：你认为哪一方会赢？
金：Alpha GO会完胜吧，李世石九段很难取得一胜。李世石九段如果能取得两胜，我会评价为人类对机器取得的伟大胜利。
问：你这是属于颠覆性的预测。
金：人工智能有一天终究会战胜人类，所有人都认可这一点，只是对来临的时机见解不同。我是认为这个时机很快就会到来，而且就在这一次‘人机大战’到来。
问：你的依据是什么？
金：相比8x8的国际象棋，19X19的围棋的围棋更为复杂。国际象棋的变化大约是10的120次方，而围棋是10的800次方。再了不起的超级计算机，也无法找到围棋最佳的手段。但是，‘深度学习’（Deep Learning）等尖端的算法巧妙结合到一起，人工智能就会得到质的飞跃。现在，人工智能已经发达到可以有效率计算围棋的变化。
问：没有其他依据吗？
金：我们都忽略了这样一个事实。去年10月为了战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，给Alpha GO输入的并不是职业棋手的棋谱。Deep Mind团队输入‘欧洲业余高手’的16万局棋谱（译注：其实是KGS上收集16万棋谱），整理出了3000万个有效变化。Alpha GO是模仿这些棋谱后，通过‘深度学习’，自主找出了最佳手段，然后完胜了樊麾二段。
问：你是说，输入职业棋手的对局，实力会进一步提高？
金：对。去年10月以后，Alpha GO必然以最高水准的职业棋谱为基础在学习。至今依然不眠不休在学习。
问：即使如此，给Alpha GO的时间并不多。
金：今年1月，Deep Mind团队透露说：Alpha GO在四周的时间里自我对局了100万局。即Alpha GO一天可以自我对局3万局。应该说到3月份，Alpha GO能充分做好准备。现在李世石只看去年10月的棋谱，看低Alpha GO的实力。但是李世石将面对的Alpha GO，是全然不同于去年10月的，全面得到更新的新版本。李世石如果以为是老版本的Alpha GO，很容易受到心理冲击而发生动摇。
问：Alpha GO如果赢，棋迷们会很失望吧？
金：我想，即使Alpha GO赢了，围棋固有的价值也不会改变。Alpha GO下围棋不是因为迷上了围棋的深奥，Alpha GO只是基于大数据计算最佳的手段。围棋的奥妙，只有人类才能体会。
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