北京时间3月15日，谷歌AlphaGo与李世石的人机大战让网友们脑洞大开，知乎问答上出现了这么一条留言，也引起了大家的兴趣。提问中网友询问，国际象棋和围棋都已经进行过“人机大战”了，之后还有什么游戏值得人工智能挑战吗？网友们纷纷脑洞大开，四国军棋、DOTA、斯诺克、桥牌、谈恋爱、中国菜全都上阵。
一位网友提到了四国军棋，他表示：“我来说一个可以实现的：四国军棋。两台AI在互不交流信息的情况下合作与人类下暗棋。按照规则，AI和人一样，只能看到各自棋子的情况，吃子、兑换还是被吃。机器学习确实是可以完美自学四国军棋的所有战术和技巧的。”
还有人提到了“十台阿法狗对黑DOTA”，表示“很想看这种在系统上灵活性极高的项目上，AI的BP，分路，分位，战术，加点，出装上会怎么自我选择，至于操作这种基本功类的，老版人机的补刀就够惨无人道了，毕竟人家不靠感觉直接算的数据。主要考验的应该是AI的团队意识计算，谁来打钱谁来保大哥团战谁先手送死，以及会不会扔高台卡人沟壑断兵这种脑洞级的战术，希望AI能打出很多之前并未被发现或者普及的野路子。”
斯诺克也没能幸免，“斯诺克——个人认为是地球上最难的运动。不但要对局势进行复杂的判断和计算，还要具备高超的身体技巧。个人认为如果将来能实现斯诺克的机器人VS人类，公平起见，机器人必须是人形机器人但我希望一场公平的比赛应该是，机器人拥有与人相似的形体，用双腿走路，用胳膊和双手持杆，使用正常材质的斯诺克球杆（枫木等），打一场斯诺克。个人认为如果将来能实现斯诺克的机器人VS人类，公平起见，机器人必须是人形机器人。如果说AophaGo是纯软件挑战人类大脑，那么斯诺克更看重的则是硬件对于软件命令的执行！目前的AophaGo还处于电脑阶段，与真正的机器人还有差别。希望在火箭退役前能来这么一场，无论输赢。”
还有人提到了桥牌：“独立AI的非信息对称博弈游戏。比如桥牌。四台独立的 AI 机器和顶尖桥手进行对决。”当然，主意出着出着，歪招就来了：“干嘛要找别的挑战，可以下让子棋嘛。能不能让九子战胜李世石？能不能？”、“围棋这种纯离散的问题，就是时间问题，都是量变。人工智能要取得质变的话——少年，玩心吗？”、“中国菜”、“强烈建议飞行棋”、“炒股”、“麻将”、“谈恋爱”、“我想请AI同志和我炸一把金花”。
（Alse）
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