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柯洁VS AlphaGo,CCTV-5奉上“人机世纪大战”

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  2017年4月10日,谷歌与中国棋院宣布,代表目前人类围棋最高水平的中国棋手柯洁九段和围棋人工智能程序“阿尔法狗”(AlphaGo,直译阿尔法围棋)将于今年5月23日至27日在浙江乌镇展开三番棋对决,回想去年人机大战的首次对决引起的超高热度,相信这场比赛必将再度引起世界关注的目光。

  【复盘】

  AlphaGo于2016年3月底高调宣战李世石,在前三盘的较量过程中,AlphaGo连斩获胜,在众人绝望之时,李世石在第四盘展现了人类的巅峰智慧、直觉、创造力和计算力。在对弈过程中,李世石改变棋风,在中盘第78手,下出惊天妙手,抢下一盘。但仍然以1:4输掉了本次比赛。此役,在短短2个多月内博取了无数眼球,人机对战成为人工智能领域的热门话题。

  同年,网名Master的神秘棋手于12月29日出现在网上围棋平台。三天时间对局数量达到30盘,全部胜利,对手包括朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星等当今世界顶级棋手。

  随着Master的连胜,网络围棋平台瞬间受到了大量关注,不少人开始猜测Master的真实身份。因声名鹊起,从李钦诚到古力、柯洁、党毅飞、江维杰、辜梓豪、朴永训、柁嘉熹、姜东润、井山裕太等人纷纷申请与之对战,但随后纷纷负于这一仍未公开姓名的神秘对手。

  到1月4日下午,在网络围棋中与Master对战过的著名棋手包括柯洁(世界第一)、朴廷桓(韩国冠军)、井山裕太(日本冠军)、周俊勋(台湾省第一人)等人。1月4日下午3点,中国欺生聂卫平在与Master的对战中失利,这是Master的第54场胜利。

  在1月4日晚,连续对阵申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后,Master的连胜纪录扩大到了60场。Master在快棋赛中多次中盘获胜(没到收官阶段对手就认输了,这说明Master的优势很大),展示了人类棋手无法企及的快棋水平。

  而随后揭露Master即为AlphaGo的升级版。AlphaGo这一次重新出现在公众视野前,60连胜,基本上赢了现役所有的人类职业顶尖高手,包括柯洁/井山裕太/朴廷桓这三位中日韩现役第一人。从职业棋手对局后的感想看,纷纷表示跟目前这位Master差距太大。据孔令文说,井山裕太下完后跟他表示和对手差距太大,自己下的都不是棋。而柯洁,杨鼎新,芈昱廷,黄云嵩等则普遍表示得让先或者二子才下得动。换而言之,目前的Alphago,是最接近职业棋手之前想象的棋神的存在。

  【重征】

  2017年4月10日,谷歌与中国棋院宣布,2017年5月23日起,AlphaGo将与柯洁在浙江乌镇进行三番棋对决。

  不同于年末Master比赛时20秒3次的快棋,本次的三番棋对决为慢棋,每方3小时,5次1分钟读秒。而这对于人类棋手而言,无疑是更为有利的比赛条件。但同时,更为苛刻的情况是AlphaGo也迎来了进一步的升级。

  不同于上一代录入棋局离线学习棋局。本次的AlphaGo将展示自主监督学习与强化学习的优势。即通过训练形成一个策略网络,将棋盘上的局势作为输入信息,并对有所可行的落子位置形成一个概率分布。然后,训练一个价值网络对自我对弈进行预测,以-1(对手的绝对胜利)到 1(AlphaGo的绝对胜利)的标准,预测所有可行落子位置的结果。AlphaGo 将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,实现了它真正的优势。

  

  在获取棋局信息后,AlphaGo会根据策略网络(policy network)探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时,模拟过程中被系统最繁琐考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后,AlphaGo的探索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。

  

  据了解,新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,为下一代版本提供了训练数据,此过程循环往复。

  与此同时,柯洁遭遇围甲开赛以来的两连败,但我们不难发现,柯洁的棋比起以前似乎多了不少想法,疑似在为接下来的人机大战做针对性的尝试。

  关于此次柯洁与新版AlphaGo的人机围棋对话,双方的实力对比棋界已经有了一些共识。人类棋手必须在布局不落后太多,让人工智能不得不选择一些复杂的下法,才有可能在中盘和官子找到AI的计算失误。因此,柯洁在最近的比赛中选择一些看似有些奇怪的布局招法,可能是为了刻意锻炼自己在布局上的判断。

  中国乌镇围棋峰会即将拉开帷幕,柯洁与AlphaGo的三番棋无疑是本次活动最大的看点。CCTV-5届时也将在5月23日15点、25日14点、27日15点,三天为大家带来全程的直播。让我们届时共同见证人机大战第二回合。

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

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