为什么说banyan 3.0的质变就像换了一台车?
2024年7月27日,在上海 “NIO IN 2024 蔚来创新科技日” 上,蔚来对外宣布了全新的 Banyan 3 智能系统。一个月后的成都车展上,作为 Banyan 3 智能系统的第一个版本,Banyan 3.0.0 正式发布,不仅在功能上实现了重大突破,更在底层技术上进行了深度优化,为用户带来了领先一代的用车体验。
全量推送一个月后,不少用户给出了这样的评价。“Banyan 3.0.0的质变让我感觉直接换了一台出。”
从基本面上看,蔚来Banyan 榕 3.0.0智能系统,可以看做是第三次大版本更新,是蔚来基于AI核心底层能力打造的全新智能系统。该系统涵盖了NOMI、全景数字空间、AI智能底盘、NIO Link全景互联、用车体验升级五大板块,新增及优化功能超过130项。
说完基础,就得聊聊Banyan 3.0.0到底更新了哪些东西了。首先是情感智能,基于当下流行的大模型能力,蔚来打造了全新的AI Agent多智能体框架。
AI Agent是可以自主感知、自主理解、规划决策、调用工具执行复杂任务的智能体,或者你也可以理解为它是一个诞生在NOMI里的ChatGPT。它和ChatGPT相同的地方是拥有逻辑推理能力,能很好的理解用户的需求。
落地在蔚来Banyan 3.0.0身上,就是让NOMI拥有更强的交互能力和解决问题的能力。甚至根据任务的复杂性和时间跨度,NOMI能够进行复杂的规划和编排,并建立与任务相关的短时和长时记忆,简而言之就是——更像人了。
比如,除了可以通过语音交互让NOMI帮我们预约洗车、维保、上门补胎之类的常用服务之外,还添加了驾享、代驾、代泊、年检以及道路救援等应用场景。曾经很多需要用户自己用手机打电话才能解决的需求,基于NOMI和AI Agent智能体的能力,已经可以在车内通过语音交互来实现了。
再比如,NOMI停车助手能智能推荐最佳停车场,NOMI守卫能提供守卫摘要,做到大事不遗漏、小事不打扰。
此外,NOMI建议和NOMI全舱记忆功能,这些功能基于用户的习惯与情境主动提供智能建议,如停车守卫、座椅调整等,为用户提供更加主动、个性化的服务。同时,全景数字空间的升级也让用户能够根据个人喜好精细调节音效,实现个性化的听觉体验。
更新后,NOMI 还会基于情境和用户的个性化偏好,从“被动等待”到“主动服务”进化,提供相应的操作建议,适时化身上面的6种角色,时刻服务每一位成员。
不仅如此,结合多模感知、NOMI与账号的综合能力,在全舱乘客识别和乘客面容录入完成后,NOMI甚至可以直接给熟人打招呼并且调节到适配成员习惯的坐姿和歌单。
“一家成功的智能电动汽车公司,一定是一家成功的AI公司。”蔚来董事长李斌解释称,智能电动汽车再一次成为科技创新的制高点,而AI将成为智能电动汽车企业核心的基础能力。
蔚来在AI智能底盘方面进行了进一步优化和升级,“4D舒适领航”升级为“4D全域舒适领航”,该功能无需导航即可激活,并引入了颠簸指数的概念,通过可视化曲线展示路面平顺度和车身运动状态。
此外,还推出了面向后排的后排尊享驾乘模式,显著减少加减速引起的晕眩感,提升了后排乘客的舒适度。相比舒适模式而言,车辆起步平缓性提升25%、行车加速晕眩感降低10%,能量回收减速拉拽感降低50%,在通过颠簸路面时平顺性提升15%,通过减速带时冲击降低15%。
此外,在这个模式下,氛围灯、音响均衡器都能够被自动调用,给后排一个有质感的乘坐体验。
这次升级后该功能不需要设置导航就可以起作用,并且除了有空悬+CDC的8系列车型和7系列车型外,仅有CDC减震器阻尼可调的ES6和EC6也可以使用了。
Banyan3是首个量产杜比7.1.4全景声的智能系统,而且蔚来与QQ音乐共同推出了真品AI音质,通过AI空间音频编码和全景混音技术,让缺乏全景声的普通音源也能够解锁杜比7.1.4全景声体验,目前它已经支持百万首主流歌曲。
Banyan3还带来无麦K歌2.0版本,是首个基于原生应用的AI智能伴唱体验,打开QQ乐以后,只要你一开口唱歌,AI就能够立刻消除原唱,切换为伴奏模式,AI声音滤镜还能实时修复唱K音色。
而且蔚来也是行业首个车载专家级调音应用,专业级调音工具均衡器Pro EQ,其他家只是简单的GEQ,这一点老用户完全能感受到每次大版本更新,整体座舱音质的提升。
NIO Link全景互联也迎来全面升级,用户可以通过全新NIO Phone直接控制车辆各项功能,享受NIO Link沉浸声带来的高保真对比全景声体验。同时,NIO Link还支持多种全新应用的接入,不仅仅是以前的微信功能,还包括腾讯体育、百度网盘等等。
这次大版本更新标志着AI车机时代的到来,所有的细节都可以通过AI快速升级,用户的需求可以最大效率的被解决。
对于中国汽车行业来说,现在很热闹,也很喧嚣。真正愿意把精力和资环放在平台级技术研发上的企业却并不多。
这些底层技术的研发,不仅仅有利于单个企业发展,也将是对中国汽车行业的助力。
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