人机大战硝烟散尽，人类社会的议论在未来一段时间内却热度不减，棋盘上，阿尔法无论胜负，它终究之人人类设计制造的一个产品，它的产生是为人类服务的；人类棋手无论胜负，围棋也不过是一项竞技和一门艺术。胜负是暂时的、形式的，阿尔法给世界棋坛带来颠覆，给人类社会带来震动，人机大战最值得铭记的，是人类认知自我的过程。

　　从开赛前到比赛后，“阿尔法是冰冷的机器而棋手有情绪和心理波动”，这被当做人类棋手无法克服的劣势反复提及。从竞技的角度，这的确是人类难以克服的劣势，但是，送你强大无比无所不能，却要拿走你的七情六欲，这样的交换所有正常人都会拒绝，因为有情绪有感情，我们才是人，我们宁愿经常力不从心也要保留感情与情怀。阿尔法在棋盘上战胜了我们，同时它也帮助我们更好的认知自己。

　　三个月来，对人机大战的结果有各种预测，计算机行业或者说人工智能行业者，绝大多数预测阿尔法赢；几乎全部职业棋手和绝大部分棋迷，认定李世石胜。看吧--人类只相信自己熟悉的，棋手棋迷嘲笑另一伙人不了解围棋有多复杂多么需要计算之外的东西；人工智能专家嘲笑围棋圈井底之蛙不知道人工智能的强大。

　　五局比赛下来，棋手们从“不是阿尔法下的太好而是李世石下的不好”，到“重新认识围棋”，再到“阿尔法也不过如此至少漏洞很多很低级”，不要嘲笑人类的善变，这是一个认知的过程，也是人类进步的过程。而从阿尔法失利的第四局和其他局中的失误当中，人工智能专家也应该看到阿尔法的不完善之处还很多很明显，如果不是在棋盘上而是咋其他应用方面，可能会造成重大的难以弥补的损失。人工智能专家同样需要认知过程……【详细】

　　人机大战硝烟散尽，棋界绝大多数人预测对了4-1的比分，只不过是与预测相反的胜负关系。人机大战的结果和过程都带给人们很多反思和展望，对围棋界而言，这也许是个极好的机会，自诞生四千年来，围棋从未像这几天这样受到地球人的关注，围棋的传播遇到绝佳的机会。而在棋盘上，阿尔法的一些招法让人类从嘲笑到怀疑再到赞许，或许能引发一次技术革命。

　　　阿尔法的出现，是否会引发第三次革命？陈耀烨在搜狐视频解说时说“如果这些招能赢，我们对围棋的认知就要被颠覆了”，这局阿尔法的确赢了。而事实上很多棋手已经开始接受与尝试阿尔法的招法了。人机大战期间的第三届百灵杯预选赛上，几位棋手的一些招法被称为“跟阿老师学的”，赛前最不看好阿尔法的罗洗河，用非常规招法开局战胜了等级分第三的周睿羊，那天他提前两个多小时就到了赛场，使用了类似AlphaGo流的招法。

　　任何一种理论和观念形成后，都有一定的负面影响，即形成了权威扼杀了一下想象和创新。除了第二局第37手的五路尖冲外，阿尔法还有不少招法，看似主动亏损，但走着走着就成了好棋。具体招法之外，第一局第80冷静自补的形势判断令人印象深刻。这些都是值得棋手认真研究的。这只是测试版的阿尔法，谁知道正式版的阿尔法的上限在哪里？又有谁知道“深思”团队正准备实验的“不输入人类棋谱让阿尔法完全自学”会产生什么样的围棋？“友好”对待“阿老师”，取长补短实现围棋的第三次革命吧……【详细】

　　阿法狗4比1大胜李世石，它的表现几乎征服了整个围棋界，世界冠军级棋手们纷纷表示自己不是阿法狗的对手，这是人类围棋史上前所未有的“集体服软”。说是“几乎”，因为还有一个人坚持着自己有战胜阿法狗的能力，他就是当今世界棋坛最火爆的棋手——中国19岁的柯洁。

　　早在谷李大战之前，柯洁就直白表露出对人工智能的不屑，认为李世石5比0胜毫无悬念，而阿法狗根本没有资格和自己交手。虽有人调侃他是因为没有得到“白赚100万美元”的机会，但大家都相信柯洁说的是实话。柯洁风头正劲，一向口无遮拦，成为中国围棋界最亮的明星。他在世界大赛中与李世石十次交锋，以八比二的比分碾压，确实有骄傲的资本。

　　人机大战首局阿法狗击碎石头，棋界人士跌破眼镜的同时，对人工智能的技术水平大加赞赏，只有柯洁继续高调，宣言：即使阿法狗赢了李世石，它也赢不了我！如此豪言还得到微博女神姚晨的点赞和转发，夸柯洁是“自古英雄出少年”。意气风发的柯洁随即在微博上“介绍”自己的战绩，引起大量粉丝欢呼，认为他是击败人工智能的人类希望柯洁大战alphaGo成为目前万众瞩目的热点。柯洁可以成为人类围棋的救星吗？如柯洁所说：“6成胜算。”我们更愿意相信，赛前一切猜测都是假象，赛前，双方取胜概率仍是各半。相信天赋加上努力，他可以在未来成为真正超越李世石的棋手，如果能有对阵人工智能的机会，希望他可以展现出自己最好的风采……【详细】

　　谷歌和Facbook意图搭建人工智能，它将在许多方面超越人类智能。但是，他们不是唯一的两个玩家。微软，推特和马斯克以及其他许多人都在同一方向上推进着自己的研究。对于人工智能研究来说，那是件了不起的事情。而且，对于像Nick Bostrom这样的人——以及，呃，马斯克——来说，它也让人感到恐惧。

　　正如深度学习创业公司Skymind的CEO兼创始人Chris Nicholson指出的，围棋证实的这类人工智能几乎能用于解决任何可被视为某种游戏的难题——策略会在其中扮演重要角色的任何事情。他说，这包括金融交易和战争。这两个例子都需要更多的研究工作——以及更多的数据。不过，思维本身并未得到解决。Bostrom的书言之有理，人工智能会比核武器还要危险，原因不仅在于人类会滥用人工智能，还在于我们能打造出多少无法加以控制的人工智能系统。

　　类似Alpha Go.这样的系统。是的，系统会己学习——确实会和自己对弈，自己生成数据和策略，在围棋游戏中（我们仍然期待着对决世界最顶尖的围棋选手之一），它能胜过几乎所有人类。但是，尽管围棋很复杂，但是，它也是一个有限的宇宙——并不近乎真实事情那般复杂。而且，DeepMind的研究人员已经完全掌控系统。他们能够以自己意愿改变它并关掉它。事实上，考虑将这种特殊机器视为危险，甚至是毫无意义的。

　　担忧在于，随着研究人员不断改进该系统，他们会在不知不觉中跨越那道门槛，有关世界末日的焦虑确实开始变得有意义。Bostrom说，他和他的Futhre of Humanity Institute其他同仁正在关注加强学习找到突破人类控制的方式。他说，「某些同样的问题会出现在今后更佳成熟的系统中，我们今天也能在系统中找到类似的问题。」他解释道，有许多小的暗示表明，强化学习会产生机器拒绝被关闭的情形。……【详细】